Antecedentes de la industria de la visión de IA: la visión de IA, también conocida como visión por ordenador, se ha comercializado a gran escala en múltiples campos como la seguridad, las finanzas, la fabricación y el comercio minorista gracias al rápido desarrollo de la tecnología de aprendizaje profundo. En 2022 se produjo una recuperación total de la inversión y el auge de la financiación relacionados con la visión de IA, con las vías de la tecnología general, la industria y el comercio minorista en auge y que siguen siendo favorecidas por el capital. En 2021 el tamaño del mercado de los productos de visión de IA en China representó el 49,6% del total El 49,6% de la industria de la inteligencia artificial, alcanzando los 99.000 millones de RMB. En términos de fiebre del capital, escala del mercado, generalización de la escena y efecto impulsor, la visión de la IA se ha convertido en el principal campo de batalla para el desarrollo de la industria de la IA, y el impulso incremental seguirá siendo fuerte en el futuro.
La tendencia de la demanda de colaboración en la nube de extremo a extremo: En la era de la economía digital, la cantidad de datos de detección de IoT ha aumentado, y la computación de extremo sólo necesita escenarios emergentes. La computación de borde puede proporcionar servicios de TI, potencia de cálculo a nivel local, reducir la cantidad de datos cargados, ahorrar operaciones de red, retrasos en la prestación de servicios y mejorar la eficiencia de la transmisión. Las empresas pueden optar por hundir la potencia de cálculo en la computación de borde, más cerca del lado del dispositivo, dando lugar a un nuevo modelo de colaboración extremo-borde-nube.
Colaboración extremo-nube para la industria de la visión artificial: los modelos de productos pueden dividirse generalmente en dos categorías: productos SaaS estandarizados y soluciones personalizadas. Los clientes del sector deben considerar la elección en función de su propio nivel de información informática, el grado de personalización de la demanda, la disposición a pagar por el producto y la demanda de escenarios aplicables. Específicamente para el despliegue del lado del borde, las cámaras de IA no tienen demasiados algoritmos incorporados debido al consumo de energía, la disipación de calor y otros factores, y pueden manejar breves escenarios del lado del borde; para escenarios de aplicación con requisitos de alta latencia y necesidades de algoritmos complejos, es necesario construir cajas de borde o servidores de borde. Este informe analiza los sectores de la seguridad, la industria, el comercio minorista, Siasun Robot&Automation Co.Ltd(300024) y la agricultura según las características de la industria y las necesidades del escenario.
Tendencias tecnológicas y ecológicas de la colaboración en la nube de extremo a extremo: 1) el desarrollo de la industria de la visión de la IA con la colaboración en la nube de extremo a extremo se basa en el desarrollo de tecnologías de IA de extremo a extremo, como el aprendizaje federado, el aprendizaje incremental y el razonamiento colaborativo; 2) las aplicaciones de visión de la IA con la colaboración en la nube de extremo a extremo plantean requisitos de potencia aritmética y despliegue de red, y el desarrollo de la tecnología de red aritmética ayudará a las aplicaciones de visión de la IA de clase de latencia ultrabaja; 3) la computación de extremo a extremo entrará en un período dorado de desarrollo, al satisfacer los requisitos de respuesta flexible Además de satisfacer las necesidades empresariales de respuesta flexible, despliegue ágil y coste de latencia, hay que prestar más atención a la seguridad, la fiabilidad y la confiabilidad de los servicios de borde en el futuro, para construir una ecología de “computación de borde de confianza”.
