Coche inteligente + profundidad de la Red: actualización gradual de la conducción automática, Cámara + mar estelar LIDAR

Elementos del informe

La tendencia general de la inteligencia automotriz y la conexión en red. En el proceso de desarrollo de la electrificación de la industria automotriz, la mejora de la inteligencia y la conexión a Internet también se convertirá en una tendencia irreversible, lo que impulsará a la industria automotriz a pasar de la terminal mecanizada tradicional a la terminal inteligente y la conexión a Internet. Con la configuración de hardware y la mejora gradual del software, la mejora de la inteligencia y la conexión a Internet del automóvil ha comenzado.

Inteligencia automotriz:

La ventaja de la conducción automática es obvia, se actualizará gradualmente de l0 a L5. SAE divide la tecnología de conducción automática en l0 – L5, donde l0 – L2 todavía necesita conducir, pertenece a la categoría Adas (Advanced Assistant Driving System), y a partir de L3, el coche realmente entra en la categoría de conducción automática. Como clave para juzgar el nivel de inteligencia del automóvil, la conducción automática tiene muchas ventajas en comparación con la conducción tradicional, incluyendo alta seguridad, bajo costo y alta eficiencia, y se actualizará gradualmente de l0 a l5 en el futuro. En este proceso, robotaxi / robobus / minibus / robotruck ha comenzado a emerger, y los coches domésticos están generalmente por debajo de L2. Con la mejora de la tecnología y la mejora de la ley, el nivel de conducción automática se espera que aumente constantemente en el futuro.

El sistema de conducción automática se divide en la capa de detección, la capa de decisión y la capa de control. Nivel de detección: para un solo vehículo, el número de sensores de clase L1 – L5 es de 6 / 13 / 24 / 38 / 35, con un valor de 260 / 405 / 2050 / 3430 / 3170 dólares, respectivamente, según los datos de yole. En cuanto al tamaño del mercado, en el sector de la conducción automática, se prevé que los módulos de cámaras aumentarán de 3.500 millones de dólares a 8.100 millones de dólares en 2020 – 2025, frente al 18% en CAGR, según datos de yole; El radar de ondas milimétricas aumentará de 3.800 millones de dólares a 9.100 millones de dólares, con un CAGR del 19%; El LIDAR aumentará de 40 millones de dólares a 1.700 millones de dólares, con un CAGR del 113%. Nivel de toma de decisiones: la centralización de la arquitectura e / e del automóvil dará lugar a un aumento significativo de la demanda de potencia computacional de los chips. Los chips ai como GPU / FPGA / asic / Brain desempeñarán un papel cada vez más importante. De acuerdo con los datos de 100 millones de euros, los requisitos de potencia de L1 – l5 son 1 / 2 / 30 / 300 / 4000 + Tops, respectivamente. El mercado de chips ai autopropulsados en China es de 2.510 millones de yuan en 2021, y se espera que alcance los 10.990 millones de yuan en 2025, con un CAGR del 44,7%.

Conexión en red de automóviles:

V2x ayuda a construir un sistema de transporte inteligente, y el chip frontal RF se beneficia plenamente. Cuando la conducción automática inteligente se desarrolla hasta cierto punto, la comunicación entre el vehículo y el exterior se vuelve cada vez más importante. V2x es útil para construir un sistema de tráfico inteligente, que es de gran importancia para mejorar la eficiencia del tráfico, ahorrar recursos, reducir la contaminación, reducir la tasa de accidentes y mejorar la Gestión del tráfico. El C – v2x y el mapa de alta precisión también se convertirán en un importante apoyo en el proceso de popularización de la conducción automática. Según IDC, los envíos mundiales de vehículos inteligentes de la red seguirán aumentando constantemente entre 2020 y 2024, a 44,4 millones en 2020, 76,2 millones en 2024 y 14,5% en CAGR. Según IHS markit, se prevé que la tasa de penetración de los vehículos de la red inteligente alcance el 59,4% en todo el mundo y el 75,9% en China en 2025. En el proceso de interconexión de la red, el chip frontal de radiofrecuencia será como el desarrollo de la tecnología de red de vehículos de asistencia auditiva para compensar la falta de inteligencia de un solo vehículo y promover el desarrollo de servicios de aplicaciones colaborativas.

Sugerencias de inversión: Esperamos con interés las nuevas oportunidades que ofrecen los vehículos inteligentes y la mejora de la conectividad a Internet. Se espera que las cámaras, los radares ultrasónicos, los radares de ondas milimétricas, los radares láser, los chips AI y los chips RF Front – end entren en la vía rápida del desarrollo. Atención sugerida: Lianchuang Electronic Technology Co.Ltd(002036)

Consejos de riesgo: 1, nuevas ventas de vehículos de energía, robotaxi y otros aterrizajes comerciales menos de lo esperado; 2. El sensor de nivel de Gálibo del vehículo, el chip y otros productos importados no están a la altura de las expectativas; 3. El progreso de la investigación y el desarrollo de la tecnología de radar láser y chip AI no es tan bueno como se esperaba.

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