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El 14 de junio, el Ministerio de Industria y tecnología de la información dijo que introduciría normas de conducción automática, seguridad de la información y otras normas, a su debido tiempo para llevar a cabo un piloto de acceso para promover el desarrollo de la industria automotriz de la red inteligente. En 2021, el kilometraje total de la prueba de carretera real en el modo de conducción automática de la zona de demostración de automóviles de la red inteligente de China es de unos 3,08 millones de kilómetros, 21 accidentes estadísticos, un promedio de 147000 kilómetros cada uno, en un nivel avanzado en todo el mundo.
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La conducción automática se incorpora en la estrategia nacional y la tasa de penetración de los vehículos nuevos L2 aumenta rápidamente. En 2015, el Consejo de Estado publicó "made in China 2025", refiriéndose al plan de desarrollo y aplicación de los vehículos de conducción automática en la próxima década; En 2020, el Consejo de Estado publicó el plan de desarrollo de la industria automotriz de nueva energía (2021 - 2035), en el que se proponía claramente el objetivo de "desarrollar vehículos de conducción automática de alto nivel, lograr la aplicación comercial de zonas restringidas y escenarios específicos para 2025 y lograr la aplicación a gran escala para 2035"; En 2021, el 14º plan quinquenal y el esbozo de objetivos a largo plazo para 2035 se publicaron por primera vez en el plan quinquenal para la conducción automática y los viajes inteligentes. En el mismo a ño, el Ministerio de Industria y tecnología de la información publicó el "Código de gestión de la aplicación de pruebas y demostración de carreteras para vehículos inteligentes" y formuló requisitos y normas adicionales para las pruebas de conducción automática, que sentaron las bases para el desarrollo de vehículos inteligentes e instalaciones de apoyo. Según el informe de seguimiento de los datos del mercado chino de automóviles autopropulsados publicado por IDC, la tasa de penetración del mercado chino de automóviles autopropulsados de clase L2 en 2022q1 fue del 23,2%, 15,7 PCT más que en el mismo período del año anterior y 1,5 PCT más que en el mismo período del año anterior. Entre ellos, la tasa de penetración del mercado de vehículos de nueva energía es del 35,0%, y la tasa de penetración del mercado de vehículos de combustible es del 19,9%. Creemos que el rápido crecimiento de la escala del mercado de vehículos de nueva energía impulsará la penetración acelerada de la conducción automática. En comparación con la conducción asistida, la demanda de software y hardware y el valor de los vehículos de conducción inteligente aumentarán en gran medida, y la demanda aguas abajo de la cadena industrial se liberará significativamente.
Se espera que la conducción inteligente de alto orden se aplique ampliamente en 2035. El 1 de marzo de 2022, la administración general de supervisión del mercado (Comité de normas) publicó la "clasificación de la automatización de la conducción de automóviles" de las normas nacionales recomendadas para la aplicación oficial, refiriéndose a la Asociación Americana de ingenieros de automóviles (SAE) de la clasificación de la automatización de la conducción de automóviles, la tecnología de conducción automática se dividió en seis niveles l0 - L5, de los cuales L3 (conducción automática condicional) es la línea divisoria entre la conducción asistida y la conducción automática. El vehículo puede realizar continuamente todas las tareas dinámicas de conducción en sus condiciones de funcionamiento diseñadas. De acuerdo con el sitio web del Comité Permanente del Congreso Popular de la ciudad de Shenzhen, "Shenzhen Special Economic Zone Intelligent Network Automobile Management Regulations" listed in the first of the 2022 legislative plan issued by the Shenzhen Permanent Committee of the People 's Congress, has passed the Third trial, is expected to be published in the Year, for other areas of China L3 Automatic Driving Access Policy, provided Standard and Temsector. En noviembre de 2020, la hoja de ruta 2.0 de la tecnología de vehículos de la red inteligente se publicó para el desarrollo de la conducción inteligente de China. Los nodos de tiempo clave son los siguientes: 1) para 2025, la cuota de mercado de los vehículos de la red inteligente de clase Pa (conducción automática parcial - L2), CA (conducción automática condicional - L3) supera el 50%, y ha (conducción automática de alto nivel - L4) se da cuenta de la aplicación comercial de la zona restringida y el escenario específico; Para 2030, la cuota de mercado de los vehículos inteligentes de grado pa y ca supera el 70% y la cuota de mercado de los vehículos inteligentes de grado ha alcanza el 20%. Para 2035, la tecnología y el sistema de la industria del automóvil de la red inteligente del plan de China se completarán en todos los aspectos, la ecología de la industria será perfecta, el nivel de inteligencia del vehículo se mejorará notablemente, y la aplicación a gran escala del automóvil de la red inteligente de la clase ha se llevará a cabo. En la actualidad, la conducción inteligente en China se encuentra en la etapa de avance L2 a l3. Creemos que con el desarrollo digital del sistema de transporte en China, la tecnología de redes de vehículos y comunicaciones como v2x (vehículo a todo) está madurando gradualmente, y la cooperación en carretera se espera que acelere el aterrizaje. Con el vehículo L3 en la carretera, los datos de tráfico masivo impulsarán la actualización del algoritmo de conducción automática, acelerarán el proceso de aterrizaje de conducción automática completa y promoverán el desarrollo de toda la cadena industrial.
Las empresas de automóviles fortalecen la cooperación con las empresas tecnológicas y participan activamente en la competencia de conducción automática de alto nivel. Xiaopeng, Weilai, la empresa líder de la nueva fuerza de fabricación de automóviles, se encuentra en el primer nivel de desarrollo de la conducción automática ideal en China, y está a la vanguardia en el campo de la navegación automática y la función de estacionamiento. En primer lugar, el sistema automático de conducción y asistencia de conducción de bajo y medio nivel se utiliza para realizar la aplicación final en el mercado de masas, y la capacidad de investigación y desarrollo se mejora mediante la aplicación a gran escala de la tecnología de asistencia de conducción. La empresa de Ciencia y tecnología adopta la ruta de salto, desarrolla directamente la tecnología de conducción automática de alto nivel (L4 y superior), a través de la cooperación con la empresa de automóviles y la Plataforma de red, entra en la cadena de suministro de conducción automática de la fábrica de máquinas principales. Creemos que las empresas de Ciencia y tecnología tienen ventajas en software y algoritmos. La cooperación de múltiples partes en la cadena de la industria de conducción automática puede ayudar a reducir los costos de desarrollo, acortar el ciclo de innovación tecnológica y mejorar aún más la influencia de las empresas de automóviles en la formulación de normas de conducción automática.
Riesgo
Aplicación y promoción de políticas, progreso tecnológico, ventas de automóviles menos de lo esperado.
