“Shenzhen Special Economic Zone Intelligent Network Automobile Management Regulations” included in the 2022 legislative plan
Recientemente, el Comité Permanente del Congreso Popular de Shenzhen publicó el plan legislativo 2022, en el que el “Reglamento de gestión de vehículos inteligentes de la zona económica especial de Shenzhen” ocupó el primer lugar, y el reglamento ha completado la fase previa a la publicación de la tercera instancia, se espera que se promulgue en el año. En particular, las normas de gestión se dividen en 10 capítulos y 60 artículos, en los que se detallan la definición de conducción automática, la escena de la carretera en la que se puede utilizar la conducción automática, la atribución de la responsabilidad y la autoridad de la conducción automática, la seguridad de la red de vehículos y la Protección de datos, as í como las instalaciones de cooperación en carretera. Creemos que el significado principal de este reglamento es “romper el hielo”, que toma Shenzhen como modelo para realizar la exploración de la formulación de políticas relacionadas con la conducción inteligente L3 y superior, y tiene una profunda importancia orientadora para la futura política de conducción automática de China.
Soporte L3 autopiloto todo el tráfico de escena, conducción inteligente de alto nivel se espera que acelere el aterrizaje
En nuestra opinión, el punto culminante del reglamento es el apoyo a todo el tráfico de escena de la conducción automática de nivel L3, que anteriormente se encontraba en un ámbito difuso, incluida la alta velocidad, las carreteras urbanas abiertas y las zonas de estacionamiento, y la liberalización de las operaciones comerciales. Desde el punto de vista del lado de la oferta, una escena más amplia del lado de la carretera puede ayudar a los vehículos a recoger más datos de conducción en el entorno real, acelerando así la velocidad de iteración de la conducción inteligente de alto nivel (L3 y superior) y acelerando el ritmo de aterrizaje de la conducción automática L3. Desde el punto de vista de la demanda, la mayoría de los usuarios finales todavía se quedan en la etapa de Adams, la conducción inteligente de alto nivel todavía no ha superado la brecha generalmente aceptada por el público, pero con el funcionamiento comercial de los vehículos inteligentes, la percepción de los usuarios finales se fortalecerá en gran medida. Se espera que la resonancia entre la oferta y la demanda acelere el aterrizaje de la conducción inteligente de alto nivel en el mercado de vehículos de pasajeros, beneficie el desarrollo de seguimiento de la fábrica de vehículos y los proveedores de hardware y software relacionados, de acuerdo con la consultoría de investigación de inteligencia, se espera que la penetración de L3 alcance el 25% en 2025 y las ventas superen los 4,5 millones de vehículos. Se sugiere que se preste atención a las empresas que cotizan en bolsa relacionadas con la inteligencia automotriz, como Thunder Software Technology Co.Ltd(300496) , Huizhou Desay Sv Automotive Co.Ltd(002920)
El cumplimiento de los datos y la coordinación de las carreteras también son esenciales para la conducción inteligente de alto nivel
El Reglamento también detalla la seguridad de la red de vehículos y la protección de datos, as í como las instalaciones de coordinación de carreteras. En cuanto al cumplimiento de los datos, el Reglamento señala que “los datos relativos a los equipos a bordo de los vehículos deben acceder a la Plataforma de supervisión del Gobierno Municipal según sea necesario; deben establecerse mecanismos de evaluación y gestión de la seguridad de la red de conformidad con la ley; y deben elaborarse planes de Seguridad de Los datos y protección de la privacidad”. Se espera que el mercado de equipos de protección de la seguridad de la red de turismos dé la bienvenida al crecimiento de la demanda. En cuanto a la cooperación en materia de vehículos y carreteras, el Reglamento señala que “el Gobierno debe coordinar la planificación y la construcción de la infraestructura de cooperación en materia de vehículos y carreteras, como la comunicación, la percepción y el cálculo, y la Plataforma de control en la nube de macrodatos para vehículos inteligentes y de red, a fin de lograr la integración de la conducción automática y la supervisión, la adopción de decisiones y el control del tráfico en la nube de vehículos”. Según el Instituto de investigación prospectiva, en mayo de 2021, el proyecto de transporte inteligente ganó un promedio de 21,67 millones de yuan, el espacio de la industria a largo plazo es considerable. Por lo tanto, también recomendamos que nos centremos en las empresas que actualmente tienen un diseño en áreas relacionadas, como Navinfo Co.Ltd(002405) \
Recomendaciones
Smart car: Huizhou Desay Sv Automotive Co.Ltd(002920) , Thunder Software Technology Co.Ltd(300496) , Navinfo Co.Ltd(002405) , Autel Intelligent Technology Corp.Ltd(688208) , Arcsoft Corporation Limited(688088) , Vanjee Technology Co.Ltd(300552) .
Software Industrial: Shanghai Baosight Software Co.Ltd(600845) , Zwsoft Co.Ltd(Guangzhou)(688083) , Zhejiang Supcon Technology Co.Ltd(688777) , Guangzhou Sie Consulting Co.Ltd(300687) , Nancal Technology Co.Ltd(603859) , Digiwin Software Co.Ltd(300378) .
Herramientas básicas: Guillen Electronics, Shanghai Hollywave Electronic System Co.Ltd(688682) Power Pur
Digital Finance: China Fangda Group Co.Ltd(000055) , Sinosoft Co.Ltd(603927) , Yusys Technologies Co.Ltd(300674) , Hundsun Technologies Inc(600570) , 000097 , Zhejiang Zhengyuan Zhihui Technology Co.Ltd(300645) .
Inteligencia artificial: Iflytek Co.Ltd(002230) , Hangzhou Hikvision Digital Technology Co.Ltd(002415) , Zhejiang Dahua Technology Co.Ltd(002236) , Opt Machine Vision Tech Co.Ltd(688686) \ , sopa de negocios – W, Cambricon Technologies Corporation Limited(688256) \ .
Seguridad de la Red: Sangfor Technologies Inc(300454) , Dbappsecurity Co.Ltd(688023) , Venustech Group Inc(002439) , 00212 , Qi An Xin Technology Group Inc(688561) – U, Beijing Infosec Technologies Co.Ltd(688201) .
Consejos de riesgo:
Agravar la situación epidémica y reducir los gastos de informatización de las empresas; La política fiscal y monetaria es inferior a las expectativas; El aumento de las fluctuaciones de la cadena de suministro afecta al desarrollo de la industria de la Ciencia y la tecnología.
