El 21 de junio, la administración de seguridad vial de los Estados Unidos (NHTSA) llevó a cabo una investigación sobre el accidente de Tesla en abril de 2021 cuando se utilizó el sistema de conducción automática. La causa inmediata de la investigación fue que varios Tesla irrumpieron en el lugar del accidente y se estrellaron contra un vehículo de emergencia, un vehículo de policía o un vehículo accidentado que ya estaba estacionado en la carretera cuando se activó el autopiloto. En 16 de estos accidentes, autopilot suspendió el control menos de un segundo antes del impacto real del coche y no dio tiempo suficiente para que el conductor humano se hiciera cargo.
Una vez más, el incidente ha causado un gran revuelo en las redes sociales y ha suscitado debates en la industria sobre la seguridad de la conducción automática de vehículos inteligentes.
Problemas de Seguridad en la conducción automática
Según un informe reciente de la Administración Nacional de seguridad vial (NHTSA), de junio de 2021 al 15 de mayo de 2022, 11 fabricantes de automóviles y un proveedor en los Estados Unidos informaron de 392 accidentes de tráfico causados por la conducción automática, de los cuales 273 eran Tesla, lo que representa el 70% y aproximadamente tres accidentes cada cuatro días. Honda ocupó el segundo lugar con 90 informes de accidentes, mientras que Subaru tuvo 10, Ford reportó 5, Toyota reportó 4, BMW reportó 3 y GM reportó 2. Vale la pena mencionar que al menos seis personas murieron y cinco resultaron gravemente heridas en accidentes de conducción asistida en los Estados Unidos en 2021.
De hecho, en la actualidad, incluyendo Tesla, la tecnología de conducción automática no ha alcanzado la verdadera fase de conducción automática l4, básicamente en la fase auxiliar de conducción automática L2. ¿Muchas personas están preocupadas por esto: la fase de conducción asistida sigue siendo la misma, la conducción automática realmente vendrá?
Por lo tanto, la conducción humana y la conducción automática que es más segura se ha convertido en un tema candente, algunos usuarios sienten que el volante en sus propias manos es el más seguro; Otro usuario piensa que la conducción automática es el resultado avanzado del desarrollo de la tecnología de inteligencia automotriz a una cierta etapa. Mientras el programa sea razonable, la seguridad está garantizada.
A finales del año pasado, el Centro de automóviles de China, la Universidad Tongji y Baidu publicaron conjuntamente el “Libro Blanco sobre la seguridad vial de los vehículos de conducción automática” (para abreviar: “Libro Blanco”), dijo que la conducción automática es más segura que la conducción humana, pero no “cero” accidentes.
En el libro blanco se hace hincapié en que la prioridad del desarrollo de la tecnología de conducción automática es reducir las víctimas del tráfico y mejorar la seguridad vial. A través de la tecnología de conducción automática, el automóvil puede utilizar el sistema de detección omnidireccional, el sistema de toma de decisiones inteligente y el sistema de ejecución precisa para identificar plenamente todo tipo de objetivos dinámicos y estáticos en la carretera, realizar la toma de decisiones autónoma y el funcionamiento del vehículo – lo que significa que en el entorno de conducción complejo y cambiante, la conducción automática tiene un límite superior superior que la conducción humana en teoría.
De hecho, los problemas de Seguridad de la conducción automática incluyen no sólo la seguridad de la conducción, sino también la seguridad de la información de la red. La seguridad de la red incluye principalmente la seguridad de la red en el lado del vehículo y la seguridad de la red en la nube. La red del lado del vehículo incluye la seguridad de la red can, la seguridad de la red Ethernet del vehículo y la seguridad de la red com. La seguridad de la red en la nube incluye la seguridad de las solicitudes de acceso, la seguridad de los enlaces, la seguridad de los datos, la seguridad de los límites de servicio, la seguridad de la red de servicios, etc.
La opinión de la industria es que, en la situación actual, la seguridad de los datos es especialmente importante. Debido a que el vehículo autopropulsado está equipado con un radar láser de alta densidad y una cámara de alta definición, cuando el vehículo autopropulsado se mueve, producirá una gran cantidad de datos. Por consiguiente, debe prestarse especial atención a la confidencialidad, la seguridad y la integridad de los datos.
¿Cómo garantiza la seguridad la conducción no tripulada?
Por supuesto, la seguridad siempre ha sido el núcleo más importante del desarrollo de la industria automotriz, la verificación de la seguridad es la clave de la tecnología de conducción automática.
En la actualidad, las empresas que diseñan la conducción inteligente también elevan los problemas de Seguridad a un nuevo nivel. Como empresa pionera dedicada a la conducción automática, la investigación y el desarrollo de la tecnología de interacción hombre – máquina y la popularización de la comercialización de automóviles, el grado de concentración considera que la seguridad percibida por los usuarios es más importante, y sólo mediante la realización del diseño, la verificación y la percepción del circuito cerrado se puede lograr realmente la “seguridad y fiabilidad”. Xia yiping, CEO de jidu, dijo: “el punto de partida para el cambio de los tiempos es que el” derecho de conducción “del automóvil se transfiere de la humanidad a la IA, la Ia impulsa la evolución del automóvil. La industria automotriz de la era 3.0 se dará cuenta de la transición de la transformación de La energía a la transformación de la propiedad del producto, y su objetivo final es que la conducción del automóvil no es humana”.
“China Times” Reporter learned from the collection of degree, to guarantee the Safety of Automatic Driving, Collection degree Automatic Driving System carried yingweida “Double” Orin x chip, the full car equipped with 31 outside car Sensors, including 2 laser radar, 5 Millimeter Wave radar, 12 ULTRASONIC radar, 12 cameras. El radar láser “Jump LAMP” de robo01 concept car se encuentra en la parte delantera del capó, y los dos radares láser fov alcanzan 180 grados. En las escenas de conducción como “Ghost probe” y “bloqueos a la izquierda y a la derecha”, la capacidad de reconocimiento de obstáculos o peatones cruzados a la izquierda y a la derecha es más fuerte.
Wang haojun, Director del Centro de investigación y desarrollo de Shanghái y Director de Operaciones de pony, quien fue el primero en implementar el aterrizaje comercial de robotaxi, dijo a los periodistas: “el principio de que pony SMART ha seguido en la promoción de la no tripulado es la seguridad en primer lugar, bajo el principio de Seguridad En primer lugar, vamos a llevar a cabo gradualmente la prueba de no tripulado, ampliando gradualmente el alcance”.
Reporter from Yuen Jung said that its Automatic Light Card has reached l4 level, and realized Commercial landing. En cuanto a la seguridad, los camiones ligeros autopropulsados están equipados con sensores como LIDAR, Cámara, radar de ondas milimétricas y navegación integrada, que son similares a los “ojos” humanos y pueden “ver” a todo tipo de participantes en el tráfico urbano. Con la ayuda del sistema de conducción automática l4 equipado en el coche, la tarjeta de luz de conducción automática tiene el “cerebro” que puede pensar y juzgar, después de que el sensor “ve” todo tipo de participantes en el tráfico, puede planificar y tomar decisiones rápidas sobre la ruta óptima de conducción, pero también puede resolver “sonda fantasma” y “enchufe” y otras condiciones especiales complejas de la carretera.
En vista de los problemas y peligros ocultos de la seguridad de la red, los desarrolladores de autopiloto han diseñado muchos mecanismos y medidas de Seguridad para hacer frente a ellos, como el camuflaje de la información, el mecanismo de verificación a prueba de manipulaciones, el mecanismo de autenticación de los derechos de acceso, el mecanismo de Seguridad y Las medidas relacionadas con la encriptación de los enlaces de comunicación, el cifrado de datos, el mecanismo de detección y prevención de ataques a la red, as í como el mecanismo de detección de vulnerabilidades de Seguridad.
Por supuesto, al igual que la introducción de la industria a los periodistas: No importa cuántos radares láser, Cuántas cámaras, cuántos datos acumulados, el caso Corner siempre existirá, escenarios extremos inesperados o el sistema “indefenso”, montón de personas, montón de hardware no puede resolver el problema fundamental. Este es también el problema de la producción en masa al que se enfrentan las empresas Adas y autopropulsadas.
“Para resolver la contradicción entre la creciente demanda de conducción automática y los frecuentes accidentes, el núcleo debe garantizar la redundancia de Seguridad a nivel de sistema a través de un diseño de Seguridad sistemático para garantizar la seguridad personal de los usuarios en la mayor medida posible.” Estas personas dijeron.
El 14 de junio, en la Conferencia de prensa sobre el logro del desarrollo de la industria y la tecnología de la información, el Viceministro de Industria y tecnología de la información, Xin Guobin, presentó los datos de una zona de demostración de pruebas de vehículos de la red inteligente: en 2021, el kilometraje total de las pruebas de carretera reales fue de unos 3,08 millones de kilómetros, 21 accidentes estadísticos ocurrieron una vez cada 147000 kilómetros.
Xin Guobin dijo que los datos también están en el nivel internacional avanzado. A continuación, el Ministerio de Industria y tecnología de la información seguirá coordinando el desarrollo y la seguridad, adhiriéndose a la línea de base de la seguridad pública, colaborando en la política de gestión, el sistema de normas de innovación tecnológica y la demostración de pruebas, promulgando normas importantes como los requisitos funcionales de la conducción automática y la Seguridad de la información, y llevando a cabo proyectos piloto de acceso a tiempo para promover el desarrollo de la industria automotriz de la red inteligente.
