2022 la Cuarta Conferencia anual de tecnología digital China se celebró en la nube de diálogo de la Cumbre “nuevo motor. Financiación de escenarios”

El 27 de mayo, la Cuarta Conferencia anual de tecnología digital China de 2022, organizada conjuntamente por la revista Finance Electronic, se celebró en la nube de diálogo pico “New Engine & Scene Finance”. La reunión se centró en cómo construir un nuevo motor financiero, impulsado por la tecnología financiera y centrado en los datos, mediante la fusión de escenarios y la innovación para subvertir el modelo de servicios financieros.

Lu zhongtao, Director Técnico de China, señaló en un discurso titulado “construir una ecología abierta e integrada para ayudar a la construcción de la economía digital” que acelerar la transformación digital es una medida necesaria para que la industria bancaria se integre en la economía digital y la construcción de la China Digital. Industrial And Commercial Bank Of China Limited(601398) \ El núcleo de la ecología digital es utilizar la tecnología digital + para promover la transición de los servicios de productos a los enlaces externos y la construcción de la ecología, integrar los servicios financieros de baja frecuencia en la producción y la vida de alta frecuencia, crear una ecología abierta sin límites, construir una comunidad digital beneficiosa para todos y satisfacer las necesidades financieras más rápidas, inteligentes, insensibles y seguras de los clientes.

En un discurso titulado “innovación y desarrollo de la Ciencia y la tecnología financieras en la nueva situación”, el Director Yang Tao, Director Adjunto del Laboratorio Nacional de Finanzas y desarrollo, señaló que la tecnología digital y la digitalización se habían convertido en variables importantes que impulsaban el desarrollo socioeconómico. La promoción de la transformación digital de las instituciones financieras debe centrarse en siete aspectos, a saber, el diseño estratégico, la innovación de la estructura organizativa, la consolidación de la base de datos, la mejora de la capacidad técnica, la mejora del entorno empresarial, el fortalecimiento del control de riesgos y la consolidación de la ecología del Desarrollo.

En su discurso titulado “liderando la transformación digital, construyendo un nuevo motor para la tecnología financiera”, Yu Hongzhi, Vicepresidente, señaló que “los servicios de consultoría, los productos financieros basados en escenarios, [email protected] En el futuro, la planificación de la estructura general del Banco proporcionará a las instituciones financieras diversos servicios de transformación digital. En primer lugar, ayudar a las instituciones financieras a construir una base de Seguridad digital alrededor de Cloud Native, digital Native y Financial Credit Creation. En segundo lugar, ayudar a las empresas a construir el sistema de evaluación de la transformación digital itsda. En tercer lugar, promover el Servicio de innovación financiera de escenarios mediante la integración de la innovación de “Ciencia y tecnología + datos + escenarios”. En cuarto lugar, con [email protected] Bajo la Guía del plan de construcción de la estructura general del Banco en el futuro, combinando la perspectiva de la personalización, a través del desarrollo de la capacidad de China y Taiwán, junto con el super cerebro financiero basado en la IA, nos esforzamos por construir una solución financiera digital basada en escenarios + canales completos + China y Taiwán.

En un discurso titulado “From Black Box to white box, Enabling scenario Financial Data Decision Making”, ma haiyin, CTO de la Academia de Ciencias de la computación de Shenzhen, señaló que los macrodatos financieros eran el precursor de la integración de los macrodatos nacionales y la industria. En la actualidad, el principal desafío al que se enfrentan los macrodatos es “la aplicación de la tecnología florece y las tecnologías clave deben romperse”. Bajo la dirección del académico fan wenfei, el Instituto de Ciencias de la computación de Shenzhen ha introducido dos productos de caishiji y phishing City, respectivamente, de acuerdo con la calidad de los datos y el análisis de los datos. Por otra parte, resolver los problemas de calidad de los bancos en el ámbito de los datos.

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