Durante las dos conferencias nacionales celebradas en 2022, varios representantes del Congreso Popular de la industria automotriz presentaron varias propuestas relacionadas con los vehículos inteligentes, como el establecimiento de un sistema de normas jurídicas, la creación de un ecosistema de sistemas operativos, la protección de la privacidad de los datos de los vehículos y la promoción de la industrialización de chips de normas de vehículos domésticos. La construcción de la ventaja de la sistematización de la red inteligente de automóviles se ha convertido en la visión común de la industria automotriz y el objetivo de desarrollo de la industria automotriz. El fuerte impulso al sistema de la industria automotriz de la red inteligente también dará la bienvenida a un período de gran oportunidad para el rápido desarrollo de sensores de vehículos. P align = "center" I. Aumento de la capacidad de carga de los sensores de conducción automática
El vehículo de red inteligente es un vehículo de nueva generación que puede realizar la conducción automática mediante el montaje de sensores avanzados, controladores, actuadores y otros dispositivos, la integración de la tecnología moderna de comunicación y red, la percepción de un entorno complejo, la toma de decisiones inteligente, el control cooperativo y la ejecución. De acuerdo con las últimas normas de la Academia Americana de ingenieros automotores (SAE), el sistema automático de conducción de automóviles se puede dividir en seis niveles: l0 (sin piloto automático), L1 (asistencia para la conducción), L2 (piloto automático parcial), L3 (piloto automático condicional), L4 (piloto automático alto), l5 (piloto automático completo). En la actualidad, el 90% de los vehículos de nueva energía pueden alcanzar el nivel L2 (conducción automática parcial), que incluye el crucero adaptativo ACC, el sistema de retención de carriles, el sistema de asistencia automática de frenos y el sistema de estacionamiento automático. Un pequeño número de vehículos de nueva energía pueden alcanzar el nivel L3, a ñadir funciones de frenado automático de emergencia, etc., y juzgar automáticamente si el entorno de conducción puede conducir automáticamente en un entorno y sección específicos de la carretera, y pedir automáticamente al conductor que se haga cargo de la operación en secciones complejas de la carretera; A partir del nivel l4 para entrar en el verdadero sentido de la conducción no tripulada, este nivel todavía limita el área de conducción; Al alcanzar el nivel L5 más alto, el vehículo puede viajar automáticamente en cualquier área. P align = "center" △ data source: Sadie Consulting
Cuanto mayor sea el grado de automatización del automóvil, mayor será la Dependencia del sensor. \ en la actualidad, Los sensores tradicionales incluyen la presión, la posición, la temperatura, la aceleración, el caudal, los sensores de gas, etc., que se utilizan principalmente en el sistema de montaje de potencia, el sistema de chasis y el sistema de control del cuerpo. Cuando el automóvil entra en la era de la red inteligente, además de los sensores tradicionales necesarios, se necesitan más sensores inteligentes como los cinco sentidos del automóvil, la percepción del entorno externo y la interacción humana - informática interna. En la actualidad, los principales sensores de vehículos para la detección del medio ambiente incluyen el radar láser, el radar de ondas milimétricas, el radar ultrasónico, la Cámara, etc. Los sensores utilizados para la interacción perceptiva del personal del vehículo incluyen principalmente el sistema de cámaras de vigilancia del conductor, el sensor de reconocimiento de voz, etc. El número de sensores de detección ambiental ensamblados por los vehículos de conducción automática de alto nivel es generalmente de alrededor de 30. Con la popularización gradual de los vehículos inteligentes conectados a la red, la demanda de sensores de vehículos aumentará exponencialmente. P align = "center" △ data source: Sadie Consultants Arranged P align = "center" 2. The Trend of Automobile Sensors in the Era of Intellectual Networking
Low Delay \ El problema del retraso de la información se puede resolver eficazmente mediante el cálculo de sensores cercanos (por ejemplo, el cálculo de bordes y el cálculo de niebla). La tecnología Edge Computing es una plataforma abierta que se instala cerca de los sensores con funciones de almacenamiento, computación, Red, etc. por ejemplo, la unidad de control electrónico del vehículo se coloca cerca de cada sensor para recibir y procesar los datos del sensor y tomar las decisiones correspondientes. El cálculo de la niebla consiste en colocar un gran número de servidores a ambos lados de la carretera, de modo que los datos de los sensores del vehículo se puedan analizar y calcular más cerca para lograr una navegación y una toma de decisiones más rápidas y fiables.
Los requisitos de seguridad impulsan el desarrollo del sistema de sensores en la dirección de la cooperación en carretera. \ \ \ El desarrollo de la tecnología 5G también proporciona la garantía básica de la tecnología de comunicación para la cooperación rápida de los sensores de carretera. El despliegue intensivo de sensores sensoriales a ambos lados de la carretera también reduce en cierta medida la presión de costos de los sensores de vehículos, lo que es más propicio para la promoción posterior del mercado de vehículos de conducción automática.
Los requisitos de Seguridad de los datos promueven la integración gradual de la tecnología de sensores y cadenas de bloques. los coches autoprop Blockchain construye un sistema de almacenamiento de datos descentralizado, abierto, independiente, seguro y anónimo a través de la tecnología clave de la cuenta distribuida, cifrado asimétrico, mecanismo de consenso y contrato inteligente. No sólo tiene la ventaja de la trazabilidad de los datos, sino que también garantiza que los datos de los nodos no pueden ser manipulados, y puede ayudar eficazmente al sistema de sensores de vehículos a evitar ataques DDoS. Sin embargo, el uso de la tecnología de la cadena de bloques también plantea mayores requisitos para la capacidad de almacenamiento de datos del módulo de sensores.
La posibilidad de fallo de un solo punto impulsó el diseño de redundancia de sensores para vehículos inteligentes conectados a la red. El fallo de un solo sensor en un entorno específico dará lugar a una percepción inadecuada de la información ambiental, lo que dará lugar a una decisión errónea o conservadora. Con el fin de evitar la posible falta de información clave durante el viaje, los vehículos inteligentes conectados a la red utilizarán sistemas de sensores redundantes. El principio de trabajo y las características técnicas de los diferentes sensores son diferentes, adecuados para diferentes escenarios de aplicación, y se puede utilizar un esquema redundante de combinación de sensores de varios tipos para garantizar la seguridad de la conducción. Por ejemplo, en el nivel de detección externa, el uso de radar ultrasónico + radar de ondas milimétricas + cámara estéreo + Sistema de redundancia de sensores múltiples de radar láser puede garantizar la detección precisa del entorno externo en cualquier condición; En el aspecto del módulo de posicionamiento, el diseño de redundancia que combina el sensor inteligente de posicionamiento por satélite y el radar se utiliza para comparar la información de posicionamiento absoluto basada en la señal satelital con la información de posicionamiento relativo basada en las características de la carretera para confirmar la posición del vehículo en la carretera actual, de modo que la precisión de posicionamiento a nivel de centímetro se puede realizar.
Con el desarrollo de nuevos productos, la escala del mercado de sensores a bordo se ampliará rápidamente, y los sensores a bordo tendrán una mayor oportunidad de desarrollo y una perspectiva más amplia en el futuro.
