Reporter 16 from the Institute of Atmospheric Physics of Chinese Academy of Sciences (Institute of Atmospheric Science) Learned that the Institute Liu Yi Research Team participated in the latest completion of a collaborative study found that from 2010 to 2019, the Tropical Land emissions contributed more than 80 per cent to the Global Methane Concentration Change, which is the leading Global Atmospheric Methane growth rate Change in the recent period of the “culpable”.
Este importante documento de investigación sobre el cambio climático mundial se publicó el mismo día en la revista académica internacional Nature – Communication, y en el documento se propuso por primera vez que la temperatura de la superficie del mar podría utilizarse para predecir el cambio del metano atmosférico mundial.
El metano es el principal gas de efecto invernadero no dióxido de carbono, con un potencial de calentamiento de 84 veces mayor que el dióxido de carbono a 20 a ños, dijo liu. La vida útil del metano es de sólo 8 a 11 años, aproximadamente una décima parte del dióxido de carbono, y la reducción de las emisiones puede reducir el calentamiento global demasiado rápido en un período de tiempo relativamente corto.
Desde la revolución industrial, las concentraciones de metano en la atmósfera se han más que duplicado, y el efecto invernadero de la duplicación del metano contribuye alrededor del 20% al calentamiento global, dijo. Los trópicos son una importante fuente de emisiones de metano, que representan alrededor del 60% de las emisiones mundiales, y los cambios en las emisiones entre 2010 y 2019 pueden explicar el aumento de la concentración atmosférica de metano en un 84% durante el mismo período.
“How to predict Atmospheric Methane Concentration Change using existing Observation and Prediction methods?” Liu Yi dijo: “esta cuestión es más difícil, en la actualidad este aspecto de la investigación debe reforzarse urgentemente”.
In this study, the team used Japanese Carbon Monitoring Satellite Methane observations, Combined with Carbon Assimilation Model using a new methodology of Space – Earth Integration, they found for the first time that there is a strong Seasonal Correlation between SST and Methane emissions Variations (through Rainfall and temperature Variation) in tropical Sudamérica and Central Africa.
El autor principal, Dr. Feng Liang, de la facultad de Ciencias de la tierra de la Universidad de Edimburgo, cree que las predicciones actuales de la SST pueden ayudar a predecir los cambios en el metano atmosférico global.
El equipo de investigación Liu Yi dijo que no había consenso internacional sobre las emisiones de metano de China y su cambio. En el futuro, el equipo de investigación seguirá utilizando datos de observación multiplataforma para proporcionar una evaluación más precisa de las emisiones de metano de China y proporcionar apoyo científico y técnico para que China alcance el objetivo de “neutralización del carbono”.
