P align = “center”
Cui Shuang, reportero del Diario de Ciencia y tecnología
El metro de Shanghái es el sistema de tránsito ferroviario urbano más largo del mundo. Tanto la cantidad de vehículos de metro como la escala de operación de la red ocupan el primer lugar en el mundo, y la cantidad de vehículos de metro es de 7.000.
¿Cómo hacer un buen trabajo de gestión y mantenimiento de este complejo sistema?
Bajo la dirección de Shanghai Shanghai Shentong Metro Co.Ltd(600834) \\ \\ \\
Este es un microcosmos de la rápida transformación digital de las industrias.
La importancia de la transformación digital es evidente. En el informe sobre la labor del Gobierno de este año se propone promover el desarrollo de la economía digital. Fortalecer el diseño general de la construcción de China Digital. Construir la infraestructura de información digital, promover la aplicación a gran escala de 5G, promover la transformación digital de la industria, desarrollar ciudades inteligentes y aldeas digitales. Xiao yaqing, Ministro de Industria y tecnología de la información, también ha subrayado en varias ocasiones que la transformación digital no es una “opción” para el desarrollo de la industria manufacturera, sino un “curso obligatorio” para la supervivencia y el desarrollo a largo plazo.
En opinión de Jiang Ping, socio fundador y Presidente de minglue Technology, la transformación digital es un curso obligatorio en todos los ámbitos de la vida, desde la fabricación hasta la industria de servicios.
Formación de una cultura empresarial basada en datos
Según Jiang Ping, tomando como ejemplo el metro de Shanghái, el sistema de operación y mantenimiento inteligente consiste en el subsistema de red de vehículos, el subsistema de detección integrada en tierra, el subsistema de pista de mantenimiento de vehículos y la Plataforma de datos de vehículos que sirve a toda la red de carreteras. A través de la tecnología de macrodatos, los datos de sensores en tiempo real, los datos de vídeo y los datos de imagen se integran en la Plataforma de macrodatos para realizar la supervisión automática y la alerta temprana. El sistema de detección inteligente del vehículo en tierra utiliza el infrarrojo, el láser y la Cámara, y adopta la visión de la máquina, el cálculo de la tecnología de detección y la tecnología de inteligencia artificial, etc. para realizar la detección automática del tren sin detenerse y cambiar el método de inspección manual del vehículo en el pasado.
Tomando como ejemplo la línea 17, a través de la implementación del subsistema de red de acoplamiento de vehículos, de una inspección diaria de vehículos a una inspección cada 8 días, reduce en gran medida la carga de trabajo de operación y mantenimiento, mejora la eficiencia.
En una entrevista con un reportero, Jiang Ping confesó que muchas empresas habían hecho la transformación digital en el pasado, pero en realidad su propio estilo de trabajo es muy tradicional, no digital, que también es un problem a común al que se enfrentan muchas empresas de la industria. Jiang Ping mencionó que la empresa posee Beijing Vastdata Technology Co.Ltd(603138) \\ \\ Pero la realidad es que para muchas empresas, estos datos a menudo se dispersan en diferentes equipos y departamentos, las empresas no pueden extraer y utilizar datos valiosos en su conjunto, y no pueden tomar decisiones científicas basadas en el análisis de datos. “La raíz de este problema es que la cultura empresarial basada en datos aún no se ha formado.” Dijo.
“En 2020, después de dos meses de reflexión, estamos decididos a hacer un buen trabajo en su propia transformación digital, y encontrar la empresa Wechat esta entrada. Jiang Ping toma como ejemplo a sí mismo. En primer lugar, la comunicación entre Wechat y Wechat se realiza. Los empleados dentro de la empresa pueden añadir Wechat de clientes externos a través de Wechat, que sienta las bases para la gestión digital de clientes. En segundo lugar, las herramientas de colaboración de la Oficina, como Wechat y Tencent, pueden proporcionar la base para la transformación digital del personal interno y la gestión de los conocimientos. A través de la Plataforma de datos y la Plataforma de algoritmos de Ia auto – desarrollados en la parte superior de la empresa Wechat, el servicio inteligente al cliente, la gestión de ventas, el asistente inteligente del personal, la gestión del conocimiento y la gestión de la formación se implementan, y se convierten en la herramienta de gestión digital entre el cliente, el personal y el consumidor.
realizar la transformación digital paso a paso
Lo bueno es que en los dos años transcurridos desde el brote de la epidemia, la demanda de transformación digital ha estallado en toda la sociedad y la educación social a gran escala se ha completado.
En este contexto, Jiang Ping dijo que la velocidad de la transformación digital de toda la sociedad mejorará en gran medida.
Jiang Ping dijo que cada empresa tiene diferentes factores de producción básicos y diferentes actividades de creación de valor básico, y que la verdadera transformación digital sólo puede lograrse mediante la digitalización de los factores de producción básicos y las actividades de creación de valor básico. “Por ejemplo, los principales factores de producción de los bienes de consumo son los consumidores y los productos, los principales factores de producción del transporte ferroviario son los vehículos y las vías férreas; las actividades de creación de valor básico de los bienes de consumo incluyen la comercialización, la cadena de suministro.”
“Para diferentes empresas, la transformación digital debe llevarse a cabo paso a paso, no puede hacerse rápidamente. Jiang Ping subrayó que la transformación digital debía completarse en cuatro etapas: datos en línea, análisis exploratorio, acumulación de conocimientos y adopción de decisiones inteligentes.
En primer lugar, los datos en línea es el negocio en línea, la comunicación entre los datos. Como factor clave de producción en el futuro, los datos se convertirán en el Centro de la reforma digital de las empresas y los gobiernos.
Después de completar los datos en línea, el segundo paso es explorar y analizar. En particular, el análisis exploratorio centrado en el mapa del conocimiento puede llevar a cabo un análisis arbitrario de las dimensiones, encontrar la ley entre los datos y el valor de los datos, a fin de satisfacer las necesidades de cambio continuo de organismos complejos como las empresas o las ciudades.
El tercer paso es la acumulación de conocimientos, la acumulación de experiencia de la industria, la formación de activos de conocimiento y su programación, como el aprendizaje automático o el sistema de expertos, y finalmente la formación gradual de la sabiduría.
El último paso es la decisión inteligente. En el proceso de exploración y análisis continuos, a través de la acumulación continua de conocimientos, el grado de intelectualización del sistema se mejora continuamente, y la información se puede vincular y analizar sobre la base de la Plataforma de datos para ayudar a formar la toma de decisiones inteligente de diferentes dimensiones.
“A través de la estrategia de cuatro pasos anterior, la empresa puede realizar la transformación digital paso a paso, paso a paso, paso a paso, sentando una buena base digital para el desarrollo a largo plazo, la inversión moderada, la estabilidad y la distancia.” Jiang Ping dijo que vale la pena señalar que en el informe de trabajo del Gobierno de este a ño, la economía digital se ha completado en un período especial, y cree que en el tono general de trabajo económico estable y progresista, la importancia del empoderamiento digital se ha vuelto cada vez más prominente, y la rápida transformación digital También proporcionará un impulso creciente para el desarrollo económico y Social de alta calidad.
