El 5 de marzo, Li yanhong, miembro del Comité Nacional de la Conferencia Consultiva Política del pueblo chino, Presidente y CEO de Baidu, dijo en una entrevista con el reportero Taurus de China Securities News que se propone crear una política de operación tripulada de vehículos totalmente no tripulados, y alentar el establecimiento de normas de evaluación de beneficios de reducción de emisiones de carbono para el transporte inteligente en China. Además, se debe acelerar el desarrollo de la "ai verde" para orientar el desarrollo de la informática y el algoritmo con bajas emisiones de carbono. P align = "center" Li yanhong, miembro del Comité Nacional del CPPCC y Presidente y CEO de Baidu (foto de la empresa)
Crear una zona de avance para vehículos totalmente no tripulados
El "Decimocuarto plan quinquenal" es la ventana clave para que China pase de ser un gran país del automóvil a ser un gran país del automóvil. El plan de desarrollo de la economía digital del "Decimocuarto plan quinquenal" propone claramente que se aliente el desarrollo de la economía inteligente y se promueva constantemente la conducción automática.
Li yanhong dijo que en la actualidad, la tecnología de conducción automática no tripulada se está convirtiendo en el punto culminante de la competencia industrial mundial, la conducción automática China ha entrado en un período crítico de aterrizaje.
Dijo francamente: "el desarrollo de vehículos de conducción automática de alto nivel en China todavía se enfrenta a problemas como la falta de acceso al mercado, la falta de licencia, la falta de personal completo, la falta de honorarios de funcionamiento y la difícil identificación de la responsabilidad por accidentes".
En primer lugar, orientar y apoyar las políticas de los gobiernos locales, apoyar claramente a los vehículos no tripulados sin personal de Seguridad en las carreteras y crear una zona de operaciones tripuladas para todos los vehículos no tripulados.
En segundo lugar, mejorar la construcción jurídica de la seguridad vial y sentar las bases jurídicas para acelerar la comercialización a gran escala y la no tripulado de los vehículos autopropulsados a nivel nacional. Formular medidas de gestión de las operaciones de conducción automática y políticas de apoyo a los seguros y mecanismos de tratamiento de accidentes, y expedir placas oficiales a los vehículos que cumplan los requisitos.
En tercer lugar, la construcción de la infraestructura de transporte inteligente por adelantado, el uso de la ventaja de control remoto 5G, a través de la coordinación de la carretera para mejorar la eficiencia y la seguridad del tráfico, la industria automotriz a la transformación inteligente y la modernización de la red.
En cuanto al desarrollo del transporte con bajas emisiones de carbono, Li dijo que el transporte inteligente también proporciona una nueva forma eficaz de aliviar la presión sobre las emisiones de carbono del transporte. He suggested that Policy Guidance should be strengthened to establish an assessment Standards for the benefit of Intelligent Traffic Assistance Carbon reduction in China and to establish Quantitative Calculation Rules to make Traffic and travel more Safe, efficient and Green.
es el algoritmo de fuerza
En los últimos años, la IA, 5G, Big data y otras tecnologías se están fusionando en profundidad con diversas industrias, la fuerza computacional, el algoritmo se ha convertido en una importante productividad de la era de la economía digital.
El principal Director del Departamento de alta tecnología de la Comisión Nacional de desarrollo y reforma dijo recientemente que el consumo anual de energía de los centros de datos de China representa alrededor del 2% del consumo total de energía, y el volumen de datos sigue creciendo rápidamente. Para lograr el objetivo de "doble carbono", es necesario seguir explotando el potencial de ahorro de energía y reducción de emisiones en los aspectos del modelo de construcción, la tecnología, las normas y la utilización de la energía renovable, y abordar la relación entre el desarrollo y el ahorro de energía.
En respuesta, el Sr. Li dijo que era necesario desarrollar una "ai verde" más respetuosa con el medio ambiente. Por un lado, desarrollar la capacidad de cálculo Verde, utilizar la tecnología para optimizar el proceso, reducir el consumo de energía del Centro de datos; Por otra parte, el desarrollo de algoritmos verdes, la construcción de un modelo verde intensivo a gran escala para mejorar la eficiencia energética de la infraestructura.
Sugirió que se explorara el doble control de las emisiones de carbono en los centros de datos, que no se incluyera en la evaluación del consumo de energía la cuota de utilización de la electricidad verde en los centros de datos, que se aplicara una gestión clasificada por categorías, que se flexibilizaran moderadamente las normas de auditoría del consumo de energía y que se acelerara la apertura del comercio de electricidad verde en todo el país. Además, se establece el criterio de medición del algoritmo verde que tiene en cuenta el rendimiento y el consumo de energía, y se propone que las principales empresas de inteligencia artificial construyan un gran modelo de pre - entrenamiento con alta eficiencia energética y alto rendimiento, y se abran a la industria para guiar a las empresas a desarrollar y comprar chips de inteligencia artificial de bajo consumo de energía para adaptarse al algoritmo verde.
Se entiende que baidu en "ai verde" continúa explorando. Baidu Yangquan Center introduce la tecnología de inteligencia artificial en el Centro de datos por primera vez. Basado en el marco de aprendizaje de profundidad de la hélice voladora desarrollado por Baidu, el modelo de aprendizaje de profundidad del Centro de datos se establece para realizar el ajuste de ai de la fuente de frío del sistema. El promedio anual de pue del Centro de datos monomérico de mayor eficiencia energética es inferior a 1,08, no sólo muy por debajo del nivel medio de la industria de 1,56. También se completó con antelación el objetivo nacional de reducir el nuevo centro de datos a gran escala pue a menos de 1,3 a finales de 2023.
