[punto de vista básico]
1. La electrificación y la inteligencia de los vehículos se han convertido en un consenso mundial. La penetración de la electrificación en la primera mitad está aumentando, y la inteligencia en la segunda mitad está mejorando. Las políticas nacionales están impulsando la ola de inteligencia, y los consumidores también necesitan una mejor experiencia de inteligencia.
2. Vehículo inteligente: basado en la orientación al usuario y la entrega de funciones, la capacidad de integración del sistema será la base importante para determinar la competitividad de las empresas de vehículos y componentes. Tracción en el extremo del vehículo: L3 / l4 nivel de conducción automática necesita confiar en la escena, vehículos comerciales: Se espera que el primer aterrizaje, los próximos tres años serán la clave, se recomienda prestar atención a las empresas tecnológicas pertinentes. Turismos: los vehículos eléctricos inteligentes serán los primeros, las características del producto y las necesidades de los usuarios para adaptarse a fin de mejorar la voluntad de los usuarios de pagar. El extremo de la pieza es el soporte: China carece de piezas tier1, se recomienda prestar atención al diseño de Huawei. Otras empresas locales de piezas de repuesto comparten el dividendo de conducción inteligente de la siguiente manera: (1) piezas de repuesto almacenadas (radar de onda milimétrica, Cámara, controlador común, etc.): desde la función independiente, la sustitución nacional tiene la oportunidad; Componentes incrementales (cabina inteligente, LIDAR, controlador de dominio y plataforma informática, etc.): la clave es reducir el costo y mejorar la capacidad de integración y servicio. Componentes de barrera (mapa de alta precisión, módulo de red): la entrada de capital extranjero tiene barreras, las empresas locales son dominantes. El lado de servicio y prueba es la garantía: con la función de conducción inteligente cada vez más compleja, la prueba y evaluación del producto, el sistema de inspección de calidad se convertirá en una garantía importante para el desarrollo saludable de la conducción inteligente.
3. Subdividir la pista: Se espera que la mejora de la permeabilidad de la conducción automática y la mejora de la clase se conviertan en el núcleo del desarrollo de la inteligencia automotriz. La penetración de la solución de conducción automática, representada por las clases l2 y L2 +, está aumentando rápidamente, y Roland Berger espera que la penetración global de la conducción automática L2 alcance el 36% para 2025, lo que impulsará en gran medida el crecimiento del mercado de adas. Se espera que los requisitos de hardware de conducción automática de alto orden representados por el controlador de dominio y el LIDAR aumenten rápidamente. El nivel de conducción automática se está desarrollando hacia L3 o más, por lo que la solución para la conducción automática de alto orden, que incluye la Cámara, el radar de onda milimétrica, el controlador de dominio, el radar láser, etc., se convertirá en más compleja, y la fuerza computacional, la precisión de los sensores, el algoritmo de software, etc. se plantean mayores requisitos. El hardware de aplicación de la solución de alto orden representada por el controlador de dominio y el LIDAR se beneficiará principalmente. Los conectores de alta velocidad para automóviles también se beneficiarán significativamente de la mejora de la permeabilidad y el grado de conducción automática. Con la mejora del nivel de la solución de conducción automática, la cantidad de datos en el proceso de conducción del vehículo se elevará, y la transmisión de alta velocidad en tiempo real de Beijing Vastdata Technology Co.Ltd(603138) \ Empresas relacionadas: optimista sobre Jingwei Hengrun, cautelosamente optimista sobre Huizhou Desay Sv Automotive Co.Ltd(002920)
4. Subdividir la pista: la cadena de la industria de la conducción inteligente está madurando gradualmente, la era de la definición de software del automóvil está llegando. La arquitectura del sistema de conducción inteligente incluye la percepción del medio ambiente, la planificación de la toma de decisiones y la ejecución del control, en la que la planificación de la toma de decisiones desempeña un papel decisivo en el rendimiento de los vehículos de conducción inteligente, y la clave es el chip informático. Para juzgar la información, Se necesitan varios algoritmos, especialmente varios tipos de datos válidos y un modelo de inteligencia artificial eficiente. La arquitectura e / e centralizada es la base de hardware de la definición de software del vehículo, mientras que la arquitectura SOA es la base de software de la definición de software del vehículo. Con la madurez gradual de la cadena industrial, los fabricantes chinos y extranjeros aceleran el diseño inteligente, la era de la definición de software de automóviles se acerca. La fuerza computacional y el algoritmo son la clave del grado de inteligencia del automóvil. El algoritmo y la unidad de datos de dos ruedas son la forma inevitable de lograr una tecnología de conducción automática más madura. La competencia básica radica en el costo de iteración y la velocidad de iteración del algoritmo. Después de aterrizar en el escenario, significa que los datos se pueden obtener más rápidamente y a bajo costo, y la ventaja técnica se puede formar mediante el uso de la capacidad de distribución iterativa de datos, que se convierte en la barrera competitiva de las empresas de software. Con la mejora del grado de inteligencia, el valor del software se amplía en la transformación del automóvil. Se centra en el chip de Ia del vehículo, as í como en las empresas con ventajas de software y algoritmos. Empresas relacionadas: Cuidado con Thunder Software Technology Co.Ltd(300496) \
5. Subdividir la pista: la orientación de alta precisión es la tecnología clave de apoyo para la conducción automática de alto nivel, que se encuentra en la víspera del estallido. Desde el punto de vista del mercado mundial, aunque la conducción automática L3 y superior aún no se ha popularizado, la política de algunas regiones en el extranjero ha comenzado a apoyar los vehículos de conducción automática L3, los vehículos equipados con un sistema de posicionamiento de alta precisión han ido avanzando gradualmente hacia la producción en masa, las nuevas Fuerzas de fabricación de automóviles de China también han comenzado a diseñar la función de posicionamiento de alta precisión por adelantado desde la conducción automática L2, y varios modelos han sido estándar o opcionalmente equipados con módulos de posicionamiento de alta precisión. La aplicación de posicionamiento de alta precisión a bordo se encuentra en la víspera del estallido. De acuerdo con las previsiones de zose Automobile Research, la tasa de crecimiento anual compuesto de la escala de mercado de posicionamiento de alta precisión de la conducción automática en China superará el 50% entre 2022 y 2025. China ha logrado un alto grado de sustitución nacional en la industria de posicionamiento de alta precisión, los dispositivos básicos tienen la capacidad de auto – investigación y producción en masa, los fabricantes chinos se beneficiarán plenamente del rápido crecimiento de la escala del mercado. Empresas relacionadas: cautelosamente optimista Shanghai Huace Navigation Technology Ltd(300627) \ y
[aviso de riesgo]
Liquidez del mercado y riesgos geopolíticos mundiales, avances tecnológicos y ventas de automóviles menores de lo esperado
