Transformación de las instituciones financieras en “gestión de clientes en profundidad”

La comercialización digital se ha convertido en una propuesta importante para el desarrollo futuro de las finanzas, y la aparición de brotes epidémicos ha puesto de relieve una vez más la importancia de la comercialización digital.

En el Foro de Ciencia y tecnología financieras de la Conferencia anual del Foro de 2021, fan Yifei, Vicepresidente del Banco Popular de China, propuso que la nueva dirección de la transformación de la digitalización financiera se captara con precisión y que se mejorara la capacidad de comercialización de la informatización. Persistir en la idea de la gestión de datos centrada en el cliente y la creación de valor, organizar racionalmente los canales de marketing, explorar el modo de marketing de la coordinación de recursos y la escena basada en el aprendizaje profundo y la cartografía del conocimiento, construir el modelo de marketing de todo el ciclo de vida del servicio al cliente, promover la transformación del Servicio de marketing de la multitud a la diferenciación y la humanización, y mejorar el nivel de adquisición de clientes, clientes vivos y retención de clientes.

Wu fushi, CEO de soxhda Holdings (03680.hk), dijo a China Business News que la lógica actual de las instituciones financieras se está transformando en un “modelo de gestión de clientes profundos”, lo que plantea mayores requisitos para la nueva generación de marketing digital de empresas e instituciones financieras. Los productos de marketing digital de la nueva era no sólo necesitan ser precisos en la psicología y las necesidades de los usuarios, sino también en todo el proceso de marketing para lograr el circuito cerrado de la experiencia de los usuarios, a través del marketing integrado por múltiples canales, plataformas múltiples, múltiples frecuencias para influir en la cognición de Los usuarios, para crear instituciones financieras y un sistema de marketing inteligente para ganar – ganar para los usuarios.

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Con el fin de la era de los dividendos demográficos e Internet, la energía cinética exógena del desarrollo de la industria financiera cambió. Ahora que el tamaño de los clientes de la industria financiera ha alcanzado el “techo”, las instituciones financieras se enfrentarán a grandes desafíos dependiendo de la estrategia de expansión del tráfico y el tamaño, junto con el impacto de los gigantes financieros de Internet, las instituciones financieras deben empezar a buscar nuevas curvas de crecimiento.

En opinión de Wu fushi, en la tendencia de la transformación digital, la lógica empresarial de las instituciones financieras se está transformando en un modelo de “gestión de clientes profundos”. En general, es necesario que las instituciones financieras reexaminen su dotación de recursos y la estructura de los clientes mediante un sistema de métodos científicos y aceleren la investigación y la gestión de la experiencia de los clientes para orientar la formulación de estrategias de comercialización y mejorar el nivel de servicio diferenciado.

IDC report noted that in 2020, The Bank in Marketing more attention to the effective Analysis and Utilization of customer data, Digital Marketing and digital Operation closely linked, and increasingly professionalized, fine. Desde el punto de vista del cliente, comprender con precisión la psicología del cliente, llevar a cabo un servicio preciso a través de medios de marketing inteligentes y digitales, diseñar un plan de servicio personalizado alrededor de las necesidades reales del cliente y sus propias características, integrar sus propios recursos y capacidades empresariales, llevar a cabo el servicio y La gestión al cliente en todas las direcciones y dimensiones, fortalecer la viscosidad del cliente, excavar el valor profundo del cliente, y ganar la entrada de flujo de la era futura con el servicio. Es la dirección que muchos bancos valoran.

Tomando como ejemplo a China Merchants Bank Co.Ltd(600036) \ \ \

IDC reports that, from the Market Pattern, China Power Jinxin software Co., Ltd. (hereinafter referred to as “China Power Jinxin”), soxinda Holdings, Tansun Technology Co.Ltd(300872) ( Tansun Technology Co.Ltd(300872) .sz), Yusys Technologies Co.Ltd(300674) ( Yusys Technologies Co.Ltd(300674) .sz) are located at the first level of the Client Resource Management Solutions sub – market, Market Accounting for 10.9%, 9.3%, 7.5%, 6.3%. La fábrica de información al cliente de la empresa (ecif), CRM, marketing inteligente y otras soluciones proporcionadas por China Power Jinxin y Yusys Technologies Co.Ltd(300674) Desde 2013, socinda Holdings se ha centrado en el campo de la comercialización inteligente en el sector bancario, ha ayudado a CMB a establecer todo el sistema de comercialización inteligente y varias plataformas de gestión de clientes, y ha acumulado un conjunto completo de sistemas de comercialización inteligentes maduros y plataformas de datos pertinentes y servicios de análisis de datos basados En la comercialización y el funcionamiento de los clientes. Tansun Technology Co.Ltd(300872)

Según la persona a cargo del Departamento de Operaciones de canales, en la actualidad las instituciones financieras de China tienen una gran brecha en el nivel de construcción de la comercialización digital, el nivel de comercialización digital de los grandes bancos de propiedad estatal ha estado a la vanguardia, pero algunos bancos comerciales urbanos, agrícolas y extranjeros están en la etapa inicial. La ventaja de Yusys Technologies Co.Ltd(300674) \ \ \ \

El problema del intercambio de datos sigue sin resolverse.

En los últimos años, el Estado ha promulgado muchas políticas pertinentes para promover el desarrollo de la Ciencia y la tecnología financieras y ha adoptado normas y reglamentos más estrictos, estrictos y eficaces para la industria.

Las normas de evaluación de la aplicación financiera de los algoritmos de inteligencia artificial, las medidas de supervisión y calificación de los bancos comerciales y la Ley de protección de la información personal promueven aún más la atención prestada por la industria financiera a la seguridad de los algoritmos, la seguridad de los datos y la gobernanza de los datos. En 2022, el Banco Central y otros siete departamentos en las “medidas de gestión de la comercialización en red de productos financieros (proyecto de opinión)”, el desarrollo de la comercialización de precisión, debe cumplir los requisitos de gestión de la idoneidad, los productos financieros se presentarán a los consumidores financieros apropiados, de acuerdo con los intereses de los consumidores financieros, los hábitos de consumo y otras actividades de comercialización de precisión, deben proporcionar al mismo tiempo no características personales de las opciones de empuje o medios convenientes de rechazo.

Beijing Beijing Centergate Technologies (Holding) Co.Ltd(000931) \ \ kejin Technology Co En el campo de la comercialización, si queremos lograr una mayor tasa de conversión del cliente, cuanto más dimensionales sean las etiquetas de retrato del cliente, mejor. Sin embargo, los datos de una parte de las propias instituciones financieras son relativamente limitados, por lo que el método básico de las instituciones financieras anteriores es el intercambio de datos entre organismos u organizaciones, con el fin de mejorar la imagen del usuario, como la cooperación entre empresas, la comercialización conjunta y otras escenas, mediante el fortalecimiento de la etiqueta para mejorar la precisión de la imagen del usuario. Anteriormente, la Plataforma de terceros en el negocio de datos, aunque no puede proporcionar directamente la etiqueta individual del cliente, pero puede utilizar el método de calificación para reemplazar. Tras la promulgación de la nueva Ley de protección de la información personal, la forma en que se intercambian los datos no es conforme, lo que plantea un gran desafío a la colaboración interinstitucional en materia de datos.

Ren señaló que el método actual para resolver este problem a es a través de la computación de mejora de la privacidad, el aprendizaje de la Federación para llevar a cabo el modelado conjunto: la empresa a y la empresa B quieren intercambiar información de los usuarios, puede a través de la computación de mejora de la privacidad modelo de algoritmo de co – construcción, la esencia es que los titulares de datos locales gradiente aleatorio descendente para llevar a cabo la optimización de una sola máquina, y la operación de agregación en el nodo central. En pocas palabras, la formación conjunta de un modelo de marketing bajo la premisa de garantizar que los datos de ambas partes no salgan de la base de datos, las empresas utilizan el modelo para lograr una comercialización precisa, en lugar de intercambiar etiquetas individuales mejoradas.

Las empresas obtienen un modelo a través de la computación de mejora de la privacidad, durante la cual no se registra ninguna información individual del usuario, y los datos que manejan son encriptados. Por lo tanto, la solución puede resolver el problema del cumplimiento del intercambio de datos en cierta medida. Sin embargo, Ren señaló que la tecnología de computación de privacidad no es una solución alternativa completa para el cumplimiento, sino que también pertenece a un Estado de vacío en la actualidad, a largo plazo, todavía hay que esperar a que el país siga legislando y guiando el escenario.

Además, Ren señaló que, debido a la opacidad de los datos de ambas partes, no se podía verificar la autenticidad de los datos del otro, por lo que era necesario seguir verificando la exactitud del modelo mediante el modelado conjunto. En el futuro, la forma de llevar a cabo el intercambio de datos entre organizaciones de conformidad con la ley necesita una mayor claridad de las normas de la industria.

Además, la Ley de protección de la información personal exige que se obtenga el consentimiento explícito del usuario antes de almacenar la información del usuario y que se establezcan normas de procesamiento de la información personal centradas en el “consentimiento informado”. “Después de la promulgación de la nueva ley, el número de teléfono móvil del usuario, el sexo, la edad, el número de identificación del usuario, incluyendo el número de dispositivo del teléfono móvil del usuario y el comportamiento de navegación, son los datos de privacidad del usuario, la información sensible, si las instituciones financieras quieren recoger esta información es a través de la autorización explícita del usuario.”

Hacer una buena gestión fina

En la actualidad, la protección de la información personal es cada vez más estricta, por lo que la persona a cargo de la mencionada Yusys Technologies Co.Ltd(300674) \ \ \

Wu fushi piensa que el Marketing Digital financiero puede seguir cuatro principios estratégicos. En primer lugar, excavar y profundizar la escena del usuario. Crear una plataforma de datos de granularidad fina, vista completa del usuario para explorar la escena del usuario, sistema de gestión de etiquetas para profundizar el funcionamiento del usuario. En segundo lugar, proporcionar un servicio especial con temperatura. Sobre la base de los datos subyacentes, se construye un perfil de usuario de alta eficiencia y multi – dimensión, que puede proporcionar un servicio completo y de temperatura mediante el análisis de datos visuales ricos. En tercer lugar, hacer pleno uso del valor de los datos. Perforar el canal de rastreo de datos de negocios, mejorar la calidad de los datos, perforar el análisis de perspectiva capa por capa, excavar el valor de los datos, realizar la toma de decisiones impulsada por los datos. En cuarto lugar, la nueva operación de Marketing Digital ligero. Converge el flujo de Negocios y el flujo de datos, reduce los puntos dolorosos en el funcionamiento de múltiples sistemas de negocios, y proporciona servicios funcionales convenientes para los departamentos de negocios.

Ren dijo que la esencia del marketing digital es el crecimiento de los ingresos. En primer lugar, introduce un sistema para las instituciones financieras. A través de la introducción de la ciencia de la gestión del crecimiento de los ingresos, introduce un conjunto de arquitecturas de sistemas para los clientes, tales como la coordinación de múltiples departamentos, el establecimiento de objetivos de marketing conjuntos, la indización de todo el proceso de marketing de enlaces, la visión global unificada del usuario y la tecnología de inteligencia de datos. En segundo lugar, la plantilla de marketing SOP de la industria se utiliza para todo el proceso y la apertura de la Caja. Las empresas pueden realizar el funcionamiento automático del sistema de marketing de manera eficiente sobre la base de sus propios objetivos y escenarios de marketing y a través de un pequeño número de parámetros personalizados. Por último, sobre la base de la idea de la operación conjunta de crecimiento de los ingresos, proporcionar a las instituciones financieras un sistema de productos que apunte directamente a los objetivos y resultados, a través de la combinación de productos de scrm, CDP, Map, EMP y BMC, la plantilla de operación SOP se introduce en el sistema, de modo que el 70% de la comercialización se realiza mediante la automatización de herramientas, liberando al personal de marketing tradicional de la pesada tarea ejecutiva y centrándose en la estrategia de marketing y la creatividad. Por lo tanto, lograr el objetivo de marketing conjunto, lograr realmente la promoción del efecto de marketing.

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